DCMM数据管理能力成熟度模型

DCMM数据管理能力成熟度模型

        DCMM是GB/T36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》国家标准，DCMM是我国首个数据管理领域国家标准（Data management Capability Maturity Model，简称：DCMM）。

DCMM定义了包含数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准、数据生存周期8个能力域，并对每项能力域进行了二级能力项（28个能力项）和成熟度等级的划分（5个等级）以及相关功能介绍和评定指标（445项指标）的制定。的评估模型，并依托模型，对组织和机构数据管理能力成熟度等级进行界定，为企业数据管理能力建设与提升提供了基本遵循。

DCMM的5个级别介绍

一级、L1初始级：数据需求的管理主要是在项目级体现，没有统一的管理流程，主要是被动式管理；

二级、L2 受管理级 组织已意识到数据是资产,根据管理策略的要求制定了管理流程，指定了相关人员进行初步管理：

三级、L3 稳健级 数据已被当做实现组织绩效目标的重要资产，在组织层面制定了系列的标准化管理流程，促进数据管理的规范化；

四级、L4 量化级 数据被认为是获取竞争优势的重要资源，数据管理的效率能量化分析和监控：

五级、L5 优化级 数据被认为是组织生存和发展的基础，相关管理流程能实时优化，能在行业内进行最佳实践分享；

企业实施DCMM的价值

1、DCMM评估是企业借助第三方权威评估机构开展的全面体检。通过“以评促建”厘清组织数据管理能力真实水平，发现数据管理存在的问题，对应问题和不足制定解决良策，使数据资产“看得见”“管得住”“流得畅”“用得好”，深入挖掘数据价值，实现数据管理反哺业务水平提升。

2、帮助企业科学有效的掌握数据管理方法，发现问题、找到差距，给出企业提高数据管理能力的路径。

3、帮助企业提升内部管理，提高数据作为单位核心战略资源的地位。

4、帮助企业提高人员技能，推动企业数据管理人才队伍建设。

5、帮助企业提高市场竞争门槛，促进数据要素价值释放。同时，贯标企业在对外服务、点项目、数字经济领域等，重要会议、学术交流、承接项目等均可获得更多的机会和优势。